Az Aristurtle csapata korábban elektromos versenyautóival jelentkezett a versenyre. A 2020-2021-es versenyszezonban azonban a csapat úgy döntött, hogy kifejleszti első önálló járművét. Úgy döntöttek, hogy nem a semmiből újítják fel a kereket, ezért autonóm versenyautójukat egy előző szezon elektromos járművére mintázták.
Autonóm versenyautó, Az Aristurtle versenycsapat a
Ahogy az várható volt, ez nem egy egyszerű fejlesztés volt. Cindy Lin, a Cincoze vezető marketingmenedzsere szerint az emberszerű észlelés és érzékelés elérése azonnali kihívás volt. „Az autonóm versenyautók nagymértékben támaszkodnak az érzékelőkre a pályán való navigáláshoz és az akadályok elkerüléséhez” – mutat rá Lin. "A valóságban sok más, előre nem látható tényező is befolyásolhatja az érzékelő pontosságát, például az időjárási és a környezeti feltételek."
A csapat úgy találta, hogy az autonóm vezetési szoftverek kifejlesztése időigényes, és számos területen, többek között a szoftverfejlesztésben, a robotikában, a számítógépes látásban és a mesterséges intelligenciában jártasságot igényel.
A kormány- és fékműködtetők, valamint a feldolgozó egység integrálása a járműbe az egyik legnehezebb feladatnak bizonyult, mivel az autonóm járművet a versenyszabályzatnak megfelelően egy személynek vezetni kellett – magyarázza Kotarelas. Ennek eredményeként korlátozott volt a rendelkezésre álló hely ezeknek a rendszereknek a járműben történő elhelyezéséhez.
A vezetés mesterséges intelligencia alapú. Aristurtle úgy döntött, hogy egy autonóm feldolgozó egység (APU) össze tudja gyűjteni a szükséges adatokat az érzékelőkről és a perifériákról, és elvégezheti a csapat szoftvere által a jármű vezetéséhez és kormányzásához szükséges összetett számításokat.
A választott beágyazott számítástechnikai megoldásnak szigorú csatlakozási, hardverteljesítményi és robusztussági követelményeknek kellett megfelelnie. Kotarelas szerint a rázkódás és a vibráció kiküszöbölése szintén kulcsfontosságú szempont volt a tervezési folyamat során.
Ezenkívül a csapat csökkenteni akarta a diákok számítástechnikai terheit, és lehetővé tette számukra, hogy jobban összpontosítsanak az autóelektronika integrációjára és a mesterséges intelligencia következtetéseinek összetett problémáira. A DS-1202 minden négyzetet bejelölt.
„Észrevettük, hogy a Cincoze kiváló minőségű beágyazott számítógépes rendszereket kínál, amelyek megfelelnek a csatlakozási, teljesítmény és robusztussági kritériumainknak” – mondja Kotarelas. „Az Intel® Core ™ i7-9700TE processzorral felszerelt DS-1202-re vonatkozó partnerség a Cincoze-al azt jelentette, hogy tervezési folyamatunkat egyszerűbbé és megvalósíthatóvá tette a jármű megépítéséhez szükséges rövid idő alatt.”
„A ventilátor nélküli hőelvezetés, a rezgéscsillapító tulajdonságok és a robusztus burkolat biztosította a működést abban az autóipari környezetben, amelyben a rendszert használták” – folytatja Kotarelas.
Lin elmagyarázza, hogy a beágyazott számítástechnikai rendszerben lévő Intel processzor tette lehetővé a Cincoze számára, hogy komplex mesterséges intelligencia következtetéseket hajtson végre, és valós idejű feldolgozza az autonóm versenyautókhoz szükséges szenzor adatokat.
„Küldetésünk, hogy megoldásokat készítsünk a hűtési technikák, az energiahatékonyság és a beágyazott számítástechnikához szükséges kompakt méret kihívásaira, az AI számítástechnikai igényeire” – mondja Lin. „Ezzel a hallgatói együttműködéssel az Intel növelte autóipari ügyfelei bizalmát, lehetővé téve az autóipari projektek gyorsabb bevezetését és rövidebb piacra kerülését.”
Az olyan partnerségek, mint az Aristurtle és a Cincoze, kölcsönösen szimbiotikusak. Lehetőséget kínálnak az iparnak a tesztvezetésre és a felszereléseik tökéletesítésére, miközben elősegítik a diákok innovációját.
„Az autonóm vezetés új terület, a diákoknak meg kell tanulniuk mesterséges intelligenciát, és új módszereket kell felfedezniük a gyakorlatban, ami elősegíti innovatív ötleteik bővítését” – mondja Lin. Mivel az ilyen partnerségek növelik a lehetőségeket a mesterséges intelligencia elsajátítására valós tesztesetekből, a tanulók erősítik tudásukat az iparág számos kulcsfontosságú tárgyában, például a képfeldolgozásban, az AI-következtetésben, az automatikus vezérlésben és egyebekben.
A jól képzett munkaerő ilyen módon történő megalapozása elősegítheti az intelligens közlekedési technológia fejlődését.
„Az olyan vállalatokhoz való hozzáférés, mint a Cincoze, közelebb visz minket az általuk képviselt iparághoz azáltal, hogy betekintést nyerünk az általuk szakosodott ágazatba, valamint kézzelfogható támogatást kapunk szponzoráció/partnerség formájában” – mondja Kotarelas.
A beágyazott számítástechnika jövője felgyorsult az elfogadás felé. „A beágyazott számítástechnikai iparág egyik legnagyobb trendje az AI-technológiák integrálása, amely lehetővé teszi, hogy ezek az eszközök valós időben végezzenek összetettebb feladatokat, miközben energiatakarékosak maradnak” – mondja Kotarelas.
Ezt a cikket Christina Cardoza, az insight.tech szerkesztőségi igazgatója szerkesztette.
Cincoze DS-1202 rendszerének és az Intel® Core ™ i7-9700TE processzoroknak köszönhetően
meg tudta építeni legelső autonóm versenyautóját . „Mivel a csapatunk által korábban kifejlesztett járművet használtuk autonóm megoldásunk alapjául, biztosítanunk kellett a szoftver és a hardver kompatibilitását a jármű többi elektronikus rendszere között, hogy minimálisra csökkentsük a szükségtelen és időigényes változtatásokat. ” – mondja Nikos Kotarelas, az Aristurtle Autonomous System Alumnus tagja.Ahogy az várható volt, ez nem egy egyszerű fejlesztés volt. Cindy Lin, a Cincoze vezető marketingmenedzsere szerint az emberszerű észlelés és érzékelés elérése azonnali kihívás volt. „Az autonóm versenyautók nagymértékben támaszkodnak az érzékelőkre a pályán való navigáláshoz és az akadályok elkerüléséhez” – mutat rá Lin. "A valóságban sok más, előre nem látható tényező is befolyásolhatja az érzékelő pontosságát, például az időjárási és a környezeti feltételek."
A csapat úgy találta, hogy az autonóm vezetési szoftverek kifejlesztése időigényes, és számos területen, többek között a szoftverfejlesztésben, a robotikában, a számítógépes látásban és a mesterséges intelligenciában jártasságot igényel.
A kormány- és fékműködtetők, valamint a feldolgozó egység integrálása a járműbe az egyik legnehezebb feladatnak bizonyult, mivel az autonóm járművet a versenyszabályzatnak megfelelően egy személynek vezetni kellett – magyarázza Kotarelas. Ennek eredményeként korlátozott volt a rendelkezésre álló hely ezeknek a rendszereknek a járműben történő elhelyezéséhez.
A vezetés mesterséges intelligencia alapú. Aristurtle úgy döntött, hogy egy autonóm feldolgozó egység (APU) össze tudja gyűjteni a szükséges adatokat az érzékelőkről és a perifériákról, és elvégezheti a csapat szoftvere által a jármű vezetéséhez és kormányzásához szükséges összetett számításokat.
A választott beágyazott számítástechnikai megoldásnak szigorú csatlakozási, hardverteljesítményi és robusztussági követelményeknek kellett megfelelnie. Kotarelas szerint a rázkódás és a vibráció kiküszöbölése szintén kulcsfontosságú szempont volt a tervezési folyamat során.
Ezenkívül a csapat csökkenteni akarta a diákok számítástechnikai terheit, és lehetővé tette számukra, hogy jobban összpontosítsanak az autóelektronika integrációjára és a mesterséges intelligencia következtetéseinek összetett problémáira. A DS-1202 minden négyzetet bejelölt.
„Észrevettük, hogy a Cincoze kiváló minőségű beágyazott számítógépes rendszereket kínál, amelyek megfelelnek a csatlakozási, teljesítmény és robusztussági kritériumainknak” – mondja Kotarelas. „Az Intel® Core ™ i7-9700TE processzorral felszerelt DS-1202-re vonatkozó partnerség a Cincoze-al azt jelentette, hogy tervezési folyamatunkat egyszerűbbé és megvalósíthatóvá tette a jármű megépítéséhez szükséges rövid idő alatt.”
„A ventilátor nélküli hőelvezetés, a rezgéscsillapító tulajdonságok és a robusztus burkolat biztosította a működést abban az autóipari környezetben, amelyben a rendszert használták” – folytatja Kotarelas.
Lin elmagyarázza, hogy a beágyazott számítástechnikai rendszerben lévő Intel processzor tette lehetővé a Cincoze számára, hogy komplex mesterséges intelligencia következtetéseket hajtson végre, és valós idejű feldolgozza az autonóm versenyautókhoz szükséges szenzor adatokat.
„Küldetésünk, hogy megoldásokat készítsünk a hűtési technikák, az energiahatékonyság és a beágyazott számítástechnikához szükséges kompakt méret kihívásaira, az AI számítástechnikai igényeire” – mondja Lin. „Ezzel a hallgatói együttműködéssel az Intel növelte autóipari ügyfelei bizalmát, lehetővé téve az autóipari projektek gyorsabb bevezetését és rövidebb piacra kerülését.”
Az olyan partnerségek, mint az Aristurtle és a Cincoze, kölcsönösen szimbiotikusak. Lehetőséget kínálnak az iparnak a tesztvezetésre és a felszereléseik tökéletesítésére, miközben elősegítik a diákok innovációját.
„Az autonóm vezetés új terület, a diákoknak meg kell tanulniuk mesterséges intelligenciát, és új módszereket kell felfedezniük a gyakorlatban, ami elősegíti innovatív ötleteik bővítését” – mondja Lin. Mivel az ilyen partnerségek növelik a lehetőségeket a mesterséges intelligencia elsajátítására valós tesztesetekből, a tanulók erősítik tudásukat az iparág számos kulcsfontosságú tárgyában, például a képfeldolgozásban, az AI-következtetésben, az automatikus vezérlésben és egyebekben.
A jól képzett munkaerő ilyen módon történő megalapozása elősegítheti az intelligens közlekedési technológia fejlődését.
„Az olyan vállalatokhoz való hozzáférés, mint a Cincoze, közelebb visz minket az általuk képviselt iparághoz azáltal, hogy betekintést nyerünk az általuk szakosodott ágazatba, valamint kézzelfogható támogatást kapunk szponzoráció/partnerség formájában” – mondja Kotarelas.
A beágyazott számítástechnika jövője felgyorsult az elfogadás felé. „A beágyazott számítástechnikai iparág egyik legnagyobb trendje az AI-technológiák integrálása, amely lehetővé teszi, hogy ezek az eszközök valós időben végezzenek összetettebb feladatokat, miközben energiatakarékosak maradnak” – mondja Kotarelas.
Ezt a cikket Christina Cardoza, az insight.tech szerkesztőségi igazgatója szerkesztette.